Recombination and genetic differentiation among natural populations of the ectomycorrhizal mushroom <i>Tricholoma matsutake</i> from southwestern China
Notice bibliographique
Résumé
Effective conservation and utilization strategies for natural biological resources require a clear understanding of the natural populations of the target organisms. Tricholoma matsutake is an ectomycorrhizal mushroom that forms symbiotic associations with plants and plays an important ecological role in natural forest ecosystems in many parts of the world. It is also an economically very important gourmet mushroom. Because no artificial cultivation is available, natural populations of this species are under increasing threats, primarily from habitat disturbance and destruction. Despite its economical and ecological importance, little is known about its genetics and population biology. Here, using 14 polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism markers, we analysed 154 strains from 17 geographical locations in southwestern China, a region where over 25% of the global T. matsutake harvest comes from. Our results revealed abundant genetic variation within individual populations. The analyses of gene and genotype frequencies within populations indicated that most loci did not deviate from Hardy-Weinberg equilibrium in most populations and that alleles among loci were in linkage equilibrium in the majority of the local populations. These results are consistent with the hypothesis that sexual reproduction and recombination play an important role in natural populations of this species. Our analyses indicated low but significant genetic differentiation among the geographical populations, with a significant positive correlation between genetic distance and geographical distance. We discuss the implications of our results to the ecology and resource management of this species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».