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Enregistrement W2028111459 · doi:10.1094/cm-2010-0604-01-rs

Optimizing Nitrogen Use for Irrigated Waxy Barley

2010· article· en· W2028111459 sur OpenAlexaboutno aff
O. Steven Norberg, B. Brown, Clinton C. Shock

Notice bibliographique

RevueCrop Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyAcreHordeum vulgareCropUreaAmmonium nitrateFertilizerYield (engineering)BiologyEthephonHorticultureChemistryPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waxy barley (Hordeum vulgare L.) with high amylopectin has value as a food crop, but information on optimal N fertilization of furrow‐irrigated waxy barley is limited. Furrow‐irrigated field studies were conducted at Parma, ID, and Ontario, OR, with ‘Merlin’ and ‘Salute’ spring genotypes planted fall or spring during the 2006, 2007, and 2008 seasons as the main plots and N treatments as subplots. “Early” N as dry urea was applied preplant or late winter (0, 60, 120, and 180 lb/acre) and “late” N was applied at heading (0 or 40 lb N per acre) to selected early N treatments. Late N was applied as top‐dressed dry urea (DU), foliar fluid urea (FU), foliar urea‐ammonium nitrate (FUAN, Parma only) or FU applied to ethephon‐treated barley (FUE, Ontario only). The optimal early N rate for Salute at Ontario was 0 with severe lodging or 60 lb N per acre, as compared to 60 or 120 lb N per acre for Merlin. At Parma, varieties did not differ in their yield response to N and optimal early N, ranged from 60 to 120 lb/acre. Yield increased as much as 1488 lb/acre with late N and was unaffected by late N source. Late N did not increase lodging or reduce apparent N recovery despite more total fertilizer N available. Ethephon controlled lodging sufficiently to improve yield 1439 lb/acre. Late N may allow producers to reduce the early N that contributes to lodging, and to both reduced yield and apparent N recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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