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Enregistrement W2028112077 · doi:10.1097/rti.0b013e3181ced052

Reexpansion Pulmonary Edema

2010· article· en· W2028112077 sur OpenAlexaff
Tadhg G. Gleeson, Rennae Thiessen, Néstor L. Müller

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Imaging · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtelectasisPneumothoraxRadiologyPulmonary edemaPleural effusionEdemaLungEffusionNuclear medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the computed tomography (CT) imaging features of reexpansion pulmonary edema. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review was performed of 22 consecutive patients with clinical and radiologic features consistent with reexpansion pulmonary edema (14 male, 8 female; mean age, 56±22.8 y; range, 19 to 82 y) and with available CT scan images within 3 days of drainage of pleural effusion or pneumothorax. The CT images were reviewed by 2 chest radiologists with consensus for the presence, extent, and distribution of ground-glass opacities, septal thickening, consolidation, presence of persistent areas of atelectasis, vascular caliber, linear opacities, residual midline shift, and trapped lung. RESULTS: CT findings included ipsilateral ground-glass opacities (n=21, 95%), smooth septal thickening (n=17, 77%), consolidation (n=14, 68%), and persistent foci of atelectasis (n=19, 86%). Less commonly seen features included air-bronchograms (n=6, 27%) and nodules (n=5, 23%) [centrilobular, n=4 (18%); random, n=1 (4.5%)]. Contralateral abnormalities were seen in 8 cases (36%) and included ground-glass opacities in 6 patients, interlobular septal thickening in 3 patients (13.6%), and consolidation in 3 patients. CONCLUSIONS: The most common CT findings of reexpansion pulmonary edema include ipsilateral ground-glass opacities, septal thickening, foci of consolidation, and areas of atelectasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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