Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the computed tomography (CT) imaging features of reexpansion pulmonary edema. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review was performed of 22 consecutive patients with clinical and radiologic features consistent with reexpansion pulmonary edema (14 male, 8 female; mean age, 56±22.8 y; range, 19 to 82 y) and with available CT scan images within 3 days of drainage of pleural effusion or pneumothorax. The CT images were reviewed by 2 chest radiologists with consensus for the presence, extent, and distribution of ground-glass opacities, septal thickening, consolidation, presence of persistent areas of atelectasis, vascular caliber, linear opacities, residual midline shift, and trapped lung. RESULTS: CT findings included ipsilateral ground-glass opacities (n=21, 95%), smooth septal thickening (n=17, 77%), consolidation (n=14, 68%), and persistent foci of atelectasis (n=19, 86%). Less commonly seen features included air-bronchograms (n=6, 27%) and nodules (n=5, 23%) [centrilobular, n=4 (18%); random, n=1 (4.5%)]. Contralateral abnormalities were seen in 8 cases (36%) and included ground-glass opacities in 6 patients, interlobular septal thickening in 3 patients (13.6%), and consolidation in 3 patients. CONCLUSIONS: The most common CT findings of reexpansion pulmonary edema include ipsilateral ground-glass opacities, septal thickening, foci of consolidation, and areas of atelectasis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle