Quality of life assessment in advanced cancer patients treated at home, an inpatient unit, and a day care center
Notice bibliographique
Résumé
AIM OF THE STUDY: To assess quality of life (QoL) in cancer patients treated at home, at an in-patient palliative care unit (PCU), and at a day care center (DCC). PATIENTS AND METHODS: QoL was assessed in advanced cancer patients at baseline and after 7 days of symptomatic treatment using the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 15-Palliative Care (EORTC QLQ-C15-PAL), the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), and the Karnofsky Performance Status (KPS) scale. RESULTS: A total of 129 patients completed the study, with 51 patients treated at home, 51 patients treated at the PCU, and 27 patients at DCC. In the EORTC QLQ-C15-PAL, improvement in functional and symptom scales was observed except in physical functioning and fatigue levels; patients at DCC had a better physical functioning, global QoL, appetite, and fatigue levels. In the ESAS, improvement in all items was found except for drowsiness levels, which was stable in patients treated at DCC and deteriorated in home and PCU patients. Higher activity, better appetite and well-being, and less drowsiness were observed in patients treated at DCC. KPS was better in DCC patients compared to those treated at home and at the PCU; the latter group deteriorated. CONCLUSIONS: QoL improved in all patient groups, with better results in DCC patients and similar scores in those staying at home and at the PCU. Along with clinical assessment, baseline age, KPS, physical and emotional functioning may be considered when assigning patients to care at a DCC, PCU, or at home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».