Equitable access to HCV care in HIV-HCV co-infection can be achieved despite barriers to health care provision
Notice bibliographique
Résumé
Language barrier, race, immigration status, mental health illness, substance abuse and socioeconomic status are often not considered when evaluating hepatitis C virus (HCV) sustained virological response (SVR) in human immunodeficiency virus (HIV) infection. The influence of these factors on HCV work-up, treatment initiation and SVR were assessed in an HIV-HCV coinfected population and compared to patients with HCV mono-infection. The setting was a publicly funded, urban-based, multidisciplinary viral hepatitis clinic. A clinical database was utilized to identify HIV and HCV consults between June 2000 and June 2007. Measures of access to HCV care (ie, liver biopsy and HCV antiviral initiation) and SVR as a function of the above variables were evaluated and compared between patients with HIV-HCV and HCV. HIV-HCV co-infected (n = 106) and HCV mono-infected (n = 802) patients were evaluated. HIV-HCV patients were more often white (94% versus 84%) and male (87% versus 69%). Bridging fibrosis or cirrhosis on biopsy was more frequent in HIV-HCV (37% versus 22%; P = 0.03). HIV infection itself did not influence access to biopsy (50% versus 52%) or treatment initiation (39% versus 38%). Race, language barrier, immigration status, injection drug history and socioeconomic status did not influence access to biopsy or treatment. SVR was 54% in HCV and 30% in HIV-HCV (P = 0.003). Genotype and HIV were the only evaluated variables to predict SVR. Within the context of a socialized, multidisciplinary clinic, HIV-HCV co-infected patients received similar access to HCV work-up and care as HCV mono-infected patients. SVR is diminished in HIV-HCV co-infection independent of language barrier, race, immigration status, or socioeconomic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».