Modelling resistance and reactance with heterogeneous airway narrowing in mild to severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
Ventilation heterogeneity is an important marker of small airway dysfunction in asthma. The frequency dependence of respiratory system resistance (Rrs) from oscillometry is used as a measure of this heterogeneity. However, this has not been quantitatively assessed or compared with other outcomes from oscillometry, including respiratory system reactance (Xrs) and the associated elastance (Ers). Here, we used a multibranch model of the human lung, including an upper airway shunt, to match previously reported respiratory mechanics in mild to severe asthma. We imposed heterogeneity by narrowing a proportion of the peripheral airways to account for patient Ers at 5 Hz, and then narrowed central airways to account for the remaining Rrs at 18 Hz. The model required >75% of the small airways to be occluded to reproduce severe asthma. While the model produced frequency dependence in Rrs, it was upward-shifted below 5 Hz compared with in-vivo results, indicating that other factors, including more distributed airway narrowing or central airway wall compliance, are required. However, Ers quantitatively reflected the imposed heterogeneity better than the frequency dependence of Rrs, independent of the frequency range for the estimation, and thus was a more robust measure of small-airway function. Thus, Ers appears to have greater potential as a clinical measure of early small-airway disease in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».