Comparison of outcomes in children with hearing aids and cochlear implants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to document the performance of a group of children with moderately severe to severe hearing loss who use hearing aids on a range of speech recognition, speech-language, and literacy measures and to compare these results to children with severe to profound hearing loss, who have learned language through cochlear implants. METHODS: This study involved 41 children with bilateral sensorineural hearing impairment, aged 6-18 years. Twenty children had moderately severe/severe hearing loss and used hearing aids, and 21 had severe to profound hearing loss and used cochlear implants. Communication and academic skills were assessed using speech recognition tests and standardized measures of speech production, language, phonology, and literacy. RESULTS: The two groups did not differ in their open-set speech recognition abilities or speech production skills. However, children with hearing aids obtained higher scores than their peers with cochlear implants in the domains of receptive vocabulary, language, phonological memory, and reading comprehension. The findings also indicate that children with moderately severe or severe hearing loss can develop spoken language skills that are within the range expected for normal hearing children. CONCLUSIONS: School-aged children with moderately severe and severe hearing loss performed better in several domains than their peers with profound hearing loss who received cochlear implants between age 2 and 5 years. Further research is required to evaluate the benefits of hearing aids and cochlear implants in children with hearing loss who are diagnosed and receive intervention within the first year of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».