A Review of Quality of Care Evaluation for the Palliation of Dyspnea
Notice bibliographique
Résumé
Assessment and management of dyspnea has emerged as a priority topic for quality evaluation and improvement. Evaluating dyspnea quality of care requires valid, reliable, and responsive measures of the care provided to patients across settings and diseases. As part of an Agency for Healthcare Research and Quality Symposium, we reviewed quality of care measures for dyspnea by compiling quality measures identified in systematic searches and reviews. Systematic reviews identified only three existing quality measurement sets that included quality measures for dyspnea care. The existing dyspnea quality measures reported by retrospective evaluations of care assess only four aspects: dyspnea assessment within 48 hours of hospital admission, use of objective scales to rate dyspnea severity, identification of management plans, and evidence of dyspnea reduction. To begin to improve care, clinicians need to assess and regularly document patient's experiences of dyspnea. There is no consensus on how dyspnea should be characterized for quality measurement, and although over 40 tools exist to assess dyspnea, no rating scale or instrument is ideal for palliative care. The panel recommended that dyspnea assessment should include a measure of intensity and some inquiry into the associated bother or distress experienced by the patient. A simple question into the presence or absence of dyspnea would be unlikely to help guide therapy, as complete relief of dyspnea in advanced disease would not be anticipated. Additional knowledge gaps include standards for clinical dyspnea care, assessment in the cognitively impaired, and evaluation of effectiveness of dyspnea care for patients with advanced disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».