Review article: medical therapy for fistulizing Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fistulae will develop in approximately one-third of patients with Crohn's disease. With an expected spontaneous healing rate of only 10%, fistulizing Crohn's disease requires a comprehensive strategy with a medical and possible surgical approach. AIM: To summarize the current literature evaluating various medical options for treating patients with fistulizing Crohn's disease. METHODS: A literature review was conducted using PubMed (search terms: Crohn's disease and fistula) and manual search of references among the identified studies and relevant review papers to identify papers that present data on medical treatment of fistulizing Crohn's disease. RESULTS: The first line of medical therapy remains antibiotics (metronidazole and ciprofloxacin). Mercaptopurine and azathioprine are medications that are effective in treating fistulizing Crohn's disease. The current gold standard of medical treatment to induce and maintain remission for fistulizing Crohn's disease is infliximab. Used as induction therapy, infliximab produced a 62% clinical response, and a complete closure rate of 46%. A maintenance therapy trial demonstrated at 54 weeks, 46% of patients receiving infliximab continued to respond to treatment, compared with 23% in the placebo group (P = 0.001). CONCLUSION: Further research to find new therapies and to improve our existing medical treatment of fistulizing Crohn's disease is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».