Neuropsychology in Multidisciplinary Stroke Care: Clinical Feasibility of the NINDS-CSN Vascular Cognitive Impairment Harmonization Standards
Notice bibliographique
Résumé
As a significant number of stroke victims exhibit cognitive impairment, neuropsychological assessments can enhance poststroke management by identifying pertinent cognitive sequelae and providing salient care recommendations. However, due to operational differences between traditional neuropsychology and stroke services, neuropsychological assessments often remain underutilized in stroke care. We developed a novel care model that incorporated neuropsychological testing into a comprehensive stroke program using the modified vascular cognitive impairment (VCI) half-hour assessment protocol proposed by the National Institute of Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network (NINDS-CSN). The test batteries were administered during the patients' acute admissions and then again upon follow-up in the multidisciplinary stroke clinic. Patient and provider satisfaction was then evaluated. Surveys revealed high provider satisfaction with improved clinic efficacy, improved data turnaround time, and with value neuropsychology services added to the comprehensive stroke program. Results from the 18-item industry standard Press-Ganey surveys showed all scores above 4.4/5.0 for patient satisfaction. This clinic garnered high provider and patient satisfaction after the first year. The (modified) NINDS-CSN VCI assessment protocol demonstrated clinical feasibility, suggestive of an efficient method of providing focused neuropsychological services in a clinical setting that otherwise prohibits traditional, comprehensive cognitive assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».