Are buried river channels sources of geoclutter on the New Jersey Continental Margin?
Notice bibliographique
Résumé
Geological features on a continental shelf may be responsible for anomalous acoustic scatter that are identified as (false) targets, or GeoClutter, on active sonar systems. Features on the New Jersey Continental Margin include a drainage system that formed when sea-level was much lower, ran across the shelf, and incised channels approximately 10 meters deep into the surrounding seabed. These channels have since been filled with sediments that are not apparent on bathymetric maps. The potential for these channels to create GeoClutter depends in part on the contrast in geoacoustic properties between the sediments filling the channels and the adjacent flanks. To study this matter, an experiment was conducted to measure the reflection loss from 1 to 10 kHz of channel fill and flank sediments in an area where GeoClutter has been observed and where there is supporting geophysical data. The measurements were made using the WARBLE technique [C. W. Holland and J. C. Osler, J. Acoust. Soc. Am. 107, 1263–1279 (2000)], adapted for use in rapid environmental assessment using modified sonobuoys. Results from the experiment will be presented and the role of buried channels acting as sources of GeoClutter on the New Jersey Continental Margin will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».