Evaluation of a Dengue NS1 Antigen Detection Assay Sensitivity and Specificity for the Diagnosis of Acute Dengue Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, no dengue NS1 detection kit has regulatory approval for the diagnosis of acute dengue fever. Here we report the sensitivity and specificity of the InBios DEN Detect NS1 ELISA using a panel of well characterized human acute fever serum specimens. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The InBios DENV Detect NS1 ELISA was tested using a panel composed of 334 serum specimens collected from acute febrile patients seeking care in a Bangkok hospital in 2010 and 2011. Of these patients, 314 were found to have acute dengue by either RT-PCR and/or anti-dengue IgM/IgG ELISA. Alongside the InBios NS1 ELISA kit, we compared the performance characteristics of the BioRad Platelia NS1 antigen kit. The InBios NS1 ELISA Ag kit had a higher overall sensitivity (86% vs 72.8%) but equal specificity (100%) compared to the BioRad Platelia kit. The serological status of the patient significantly influenced the outcome. In primary infections, the InBios NS1 kit demonstrated a higher sensitivity (98.8%) than in secondary infections (83.5%). We found significant variation in the sensitivity of the InBios NS1 ELISA kit depending on the serotype of the dengue virus and also found decreasing sensitivity the longer after the onset of illness, showing 100% sensitivity early during illness, but dropping below 50% by Day 7. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: The InBios NS1 ELISA kit demonstrated high accuracy when compared to the initial clinical diagnosis with greater than 85% agreement when patients were clinically diagnosed with dengue illness. Results presented here suggest the accurate detection of circulating dengue NS1 by the InBios DENV Detect NS1 ELISA can provide clinicians with a useful tool for diagnosis of early dengue infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».