Doping dependence of the superconducting gap in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>Tl</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Ba</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>CuO</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>6</mml:mn><mml:mo>+</mml:mo><mml:mi>δ</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>from heat transport
Notice bibliographique
Résumé
We present low-temperature thermal conductivity measurements on the cuprate ${\mathrm{Tl}}_{2}{\mathrm{Ba}}_{2}{\mathrm{CuO}}_{6+\ensuremath{\delta}}$ throughout the overdoped regime. In the $T\ensuremath{\rightarrow}0$ limit, the thermal conductivity due to $d$-wave nodal quasiparticles provides a bulk measurement of the superconducting gap $\ensuremath{\Delta}$. We find $\ensuremath{\Delta}$ to decrease with increasing doping, with a magnitude consistent with spectroscopic measurements (photoemission and tunneling). This argues for a pure and simple $d$-wave superconducting state in the overdoped region of the phase diagram, which appears to extend into the underdoped regime down to a hole concentration of $\ensuremath{\simeq}0.1$ hole/Cu. As hole concentration is decreased, the gap-to-${T}_{c}$ ratio increases, showing that the suppression of the superconducting transition temperature ${T}_{c}$ (relative to the gap) begins in the overdoped regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,611 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».