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Enregistrement W2028174049 · doi:10.1080/00103620009370484

Nitrous oxide emissions from soil amended with glucose, alfalfa, or corn residues

2000· article· en· W2028174049 sur OpenAlexaff
Mei Lin Shelp, E. G. Beauchamp, G. W. Thurtell

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of GuelphWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrous oxideChemistryAgronomyDenitrificationIncubationNitrificationCrop residueNitrogenSoil waterEnvironmental chemistryEnvironmental scienceBiologySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nitrous oxide (N2O) emissions result from the nitrification and denitrification processes, the latter strongly affected by soil organic carbon (C) derived from plant residues. This study addressed two questions: (1) does plant residue C become less available to denitrifiers after a period of aerobic incubation, and (2) do plant residues with smaller particle sizes provide C for higher rates of N2O production due to a faster decomposition rate? Nitrous oxide fluxes from soil amended with alfalfa or corn residues, or glucose were measured in the laboratory using a gas flow‐through chamber system. Soil amended with these C substrates was also subjected to a 5‐d aerobic preincubation treatment. The significance of particle size on C availability was studied by comparing N2O released from soil amended with ground (particle size <1 mm) and large pieces (5‐cm lengths) of alfalfa residues. A 5‐d aerobic preincubation of soil amended with plant residues resulted in reduced N2O production during a subsequent anaerobic period. Results suggested that, due to consumption of the most available substrate, remaining C in plant residues is less available to denitrifiers after a period of aerobic incubation. Higher N2O losses were found with large alfalfa particles than with ground alfalfa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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