Background dose-rates to reference animals and plants arising from exposure to naturally occurring radionuclides in aquatic environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to put dose-rates derived in environmental impact assessments into context, the International Commission on Radiological Protection (ICRP) has recommended the structuring of effects data according to background exposure levels. The ICRP has also recommended a suite of reference animals and plants (RAPs), including seven aquatic organisms, for use within their developing framework. In light of these propositions, the objective of this work was to collate information on activity concentrations of naturally occurring primordial radionuclides for marine and freshwater ecosystems and apply appropriate dosimetry models to derive absorbed dose-rates. Although coverage of activity concentration data is comprehensive for sediment and water, few, or in some cases no, data were found for some RAPs, e.g. for frogs (Ranidae) and freshwater grasses (Poaceae) for most radionuclides. The activity concentrations for individual radionuclides in both organisms and their habitat often exhibit standard deviations that are substantially greater than arithmetic mean values, reflecting large variability in activity concentrations. To take account of variability a probabilistic approach was adopted. The dominating radionuclides contributing to exposure in the RAPs are (40)K, (210)Po and (226)Ra. The mean unweighted and weighted dose-rates for aquatic RAPs are in the ranges 0.07-0.39 microGy h(-1) and 0.37-1.9 microGy h(-1) respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle