Biodegradation of Petroleum Hydrocarbons in a Tropical Ultisol Using Legume Plants and Organic Manure
Notice bibliographique
Résumé
Global emphasis on food security and soil health should consider rehabilitation of degraded lands, especially where oil contamination limits the use of such lands. Three legume plants (Gliricidia sepium, Leucaena leucocephala and Calapoconium caerulean) alone or along with 0.5% (w/w) (equivalent of 10 tons ha-1) poultry manure, were used to treat the soil, in which the oil residuals were monitored for three years. Results showed that significantly high levels of residual total petroleum hydrocarbon content (RTPHs) persisted in the non-amended soil after 36 months. At 3 months, 43% of RTPHs was removed by Gliricidia sepium and Leucaena luecocephala along with poultry manure. Net loss of RTPHs after 12 months was 69% for Gliricidia sepium and Leucaena luecocephala combined with poultry manure and only 38% for A5, explaining that, degradation of petroleum hydrocarbon by indigenous soil micro-organisms was very low. At 18 months when additional load of oil was applied, the degradation rate increased from 71.7 mg kg-1 day-1 to 142 mg kg day-1 within 6 months for all the legume plants along with poultry manure. This explained increased in number of hydrocarbon-degrading micro-organisms due to increase in oil load. The oil inhibited germination and yield of maize crop completely. Treatments with legume plant along with poultry manure significantly (p < 0.05) increased both germination and yield of maize crop. The effects of legume plants combined with poultry manure were the better treatment than legume or poultry manure alone in improving the soil properties for growth and performance of maize crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».