Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of chinook weather conditions on probability of migraine headache onset. BACKGROUND: Many migraineurs believe weather to be a trigger factor for their headaches; however, there is little supportive evidence in the literature. Migraineurs in the southern part of the Canadian province of Alberta frequently report that chinooks, warm westerly winds specific to the region, trigger their headaches. METHOD: Weather data from Environment Canada were used to designate each calendar day during the study period as a chinook, prechinook, or nonchinook day. Headache data were collected from 75 patient diaries from the University of Calgary Headache Research Clinic. Individual and multiple logistic regression models were used to determine if the weather conditions affected the probability of migraine onset. RESULTS: The probability of migraine onset was increased on both prechinook days (odds ratio 1.24; 95% CI 1.08 to 1.42) and on days with chinook winds (1.19; 1.02 to 1.39) compared with nonchinook days. Analysis of chinook wind velocities revealed that for chinook days, the relative risk of migraine onset was increased only on high-wind chinook days (velocity > 38 km/h) (odds ratio 1.41; 95% CI 1.06 to 1.88). A subset of individuals was sensitive to high-wind chinook days, and another subset was only sensitive to prechinook days. Only two patients were sensitive to both weather conditions, and the majority of patients was not sensitive to either. Neither weather condition had a protective effect. Increasing age was associated with high-wind chinook sensitivity (p = 0.009) but not prechinook sensitivity (p = 0.389). CONCLUSIONS: Both prechinook and high-wind chinook days increase the probability of migraine onset in a subset of migraineurs. Because few subjects were found to be sensitive to both weather types, the mechanisms for these weather effects may be independent. This is supported by the presence of an age interaction for high-wind chinook days but not for prechinooks day.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle