IL-10 and Lymphotoxin-α Expression Profiles within Marginal Zone-Like B-Cell Populations Are Associated with Control of HIV-1 Disease Progression
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how the immune system facilitates or controls HIV-1 disease progression has important implications for the design of effective interventions. We report that although B-cell dysregulations associated with HIV-1 disease progression are accompanied by an overall decrease in the percentage of total blood B-cells, we observe an increase in relative frequencies of cells presenting characteristics of both transitional immature and first-line marginal zone (MZ) B-cell populations, we designated as precursor MZ-like B-cells. B-cells with similar attributes have been associated with IL-10 expression and "regulatory" potential. As such, the relative frequencies of precursor MZ-like B-cells expressing IL-10 are increased in the blood of viremic HIV-1-infected individuals when compared to HIV-negative subjects. Importantly, in aviremic HIV-1 Elite-Controllers (EC), we found unaltered relative percentages of precursor MZ-like B-cells which presented normal IL-10 expression patterns. Furthermore, EC had increased relative frequencies of blood MZ-like B-cells expressing LT-α. Thus in contrast to viremic HIV-1-infected individuals, EC present MZ-like B-cell populations which IL-10 and LT-α expression profiles may favour homeostasis of immune responses and lymphoid microenvironments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».