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Enregistrement W2028181174 · doi:10.3354/dao046007

Infectious hematopoietic necrosis virus antibody profiles in naturally and experimentally infected Atlantic salmon Salmo salar

2001· article· en· W2028181174 sur OpenAlexaffabout
Sophie St‐Hilaire, Carl S. Ribble, SE LaPatra, Stephen A. Chartrand, ML Kent

Notice bibliographique

RevueDiseases of Aquatic Organisms · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfectious hematopoietic necrosis virusSalmoBiologyVirusOutbreakVirologyEpizooticEnzooticSalmonidaeAntibodyStockingFisheryImmunologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic salmon Salmo salar naturally and experimentally exposed to infectious hematopoietic necrosis virus (IHNV) in British Columbia, Canada, developed antibodies against the virus. More than 50% of the fish exposed to IHNV remained seropositive for several months after the IHN epizootic had subsided. The virus itself could not be detected in asymptomatic fish once the fish had recovered from IHN. The persistence of IHNV-specific antibodies in a large percentage of Atlantic salmon, from 4 different populations that survived an outbreak of IHN, and the lack of IHNV-specific antibodies in fish with no history of the disease, suggests that serology may be a useful tool for determining previous exposure to the virus. It may be important to determine whether Atlantic salmon have been infected with IHNV because, although the virus is difficult to detect in asymptomatic fish, an incidental finding suggests it may persist in a small number of fish after the outbreak has subsided. Furthermore, the presence of seropositive fish would be an indication that the virus may be enzootic at a farm, and such information would thus aid producers with stocking decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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