Delayed Wound Closure Increases Deep-Infection Rate Associated with Lower-Grade Open Fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary closure of skin wounds after debridement of open fractures is controversial. The purpose of the present study was to determine whether primary skin closure for grade-IIIA or lower-grade open extremity fractures is associated with a lower deep-infection rate. METHODS: We identified 349 Gustilo-Anderson grade-I, II, or IIIA fractures treated at our level-I academic trauma center from 2003 to 2007. Eighty-seven injuries were treated with delayed primary closure, and 262 were treated with immediate closure after surgical debridement. After application of a propensity score-matching algorithm to balance prognostic factors, 146 open fractures (seventy-three matched pairs) were analyzed. RESULTS: After application of a propensity score-matching algorithm with adjustment for age, sex, time to debridement, American Society of Anesthesiologists (ASA) class, fracture grade, evidence of gross contamination, and a tibial fracture rather than a fracture at another anatomic site, the two treatment groups were compared with respect to the prevalence of infection. Deep infection developed at the sites of three of the seventy-three fractures treated with immediate closure (infection rate, 4.1%; 95% confidence interval [CI], 0.86 to 11.5) compared with thirteen in the matched group of seventy-three fractures treated with delayed primary closure (infection rate, 17.8%; 95% CI, 9.8 to 28.5) (McNemar test, p = 0.0001). CONCLUSIONS: Immediate closure of carefully selected wounds by experienced surgeons treating grade-I, II, and IIIA open fractures is safe and is associated with a lower infection rate compared with delayed primary closure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».