Photodynamic Therapy of Vertebral Metastases: Evaluating Tumor‐to‐Neural Tissue Uptake of BPD‐MA and ALA‐PpIX in a Murine Model of Metastatic Human Breast Carcinoma<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy has been successfully applied to numerous cancers. Its potential to treat cancer metastases in the spine has been demonstrated previously in a preclinical animal model. The aim of this study was to test two photosensitizers, benzoporphyrin-derivative monoacid ring A (BPD-MA) and by 5-aminolevulinic acid (5-ALA)-induced protoporphyrin IX (PpIX), for their potential use to treat bony metastases. The difference in photosensitizer concentration in the spinal cord and the surrounding tumor-bearing vertebrae was of particular interest to assess the risk of potential collateral damage to the spinal cord. Vertebral metastases in a rat model were generated by intracardiac injection of human breast cancer cells. When tumor growth was confirmed, photosensitizers were injected systemically and the animals were euthanized at different time points. The following tissues were harvested: liver, kidney, ovaries, appendicular bone, spinal cord and lumbar vertebrae. Photosensitizer tissue concentration of BPD-MA or PpIX was determined by fluorescence spectrophotometry. In contrast to BPD-MA, ALA-PpIX did not demonstrate an appreciable difference in the uptake ratio in tumor-bearing vertebrae compared to spinal cord. The highest ratio for BPD-MA concentration was found 15 min after injection, which can be recommended for therapy in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».