Response to Farias and Johnson’s Commentary
Notice bibliographique
Résumé
Even the field's lead ers admit that orga ni za tional devel op ment (OD) has had problems adapt ing to the need for better approaches to man ag ing change.For exam ple, Burke (1997) observed that OD prac ti tio ners stood on the side lines and watched while new man age ment tech niques were being intro duced.In a review of the sociotechnical sys tems (STS) tra di tion, Mathews (1997) con cluded that there were prac ti cally no exam ples of com pa nies that had cho sen STS over com pet ing approaches such as business pro cess reengineering.Around the world, busi ness pro cess reengineering was the choice for firms intend ing to trans form their work pro cesses through the use of informa tion tech nol ogy (IT).Although we can all agree that the reengineering approach was flawed in some respects, it behooves OD prac ti tio ners to crit i cally exam ine why their con ven tional frame works and meth ods lost out in the mar ket place so com pletely.As Mathews noted, more effort was spent by pro po nents of STS on ideo log i cal contests than on devel op ing sound meth od ol o gies and pro ce dures that would have taken STS into the main stream and linked it with IT inno va tions.380 Nicolay Worren is a con sul tant at Andersen Con sulting's Oslo office.He is cur rently on a pro j ect at the firm's Insti tute for Stra te gic Change in Boston.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,106 | 0,088 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».