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Enregistrement W2028202289 · doi:10.1074/jbc.m112.373936

Mechanistic Role for a Novel Glucocorticoid-KLF11 (TIEG2) Protein Pathway in Stress-induced Monoamine Oxidase A Expression

2012· article· en· W2028202289 sur OpenAlexafffund
Matthew Grunewald, Shakevia Johnson, Deyin Lu, Zhe Wang, Gwen Lomberk, Paul R. Albert, Craig A. Stockmeier, Jeffrey H. Meyer, Raúl Urrutia, Klaus A. Miczek, Mark C. Austin, Junming Wang, Ian A. Paul, William L. Woolverton, Seungmae Seo, Donald B. Sittman, Xiao‐Ming Ou

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchH. Lundbeck A/SNational Institutes of HealthGlaxoSmithKlineNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismEli Lilly and Company
Mots-clésMonoamine neurotransmitterGene knockdownGlucocorticoidMonoamine oxidase AMonoamine oxidaseMonoamine oxidase BChemistryInternal medicineTranscription factorEndocrinologyGlucocorticoid receptorCell biologyBiologyEnzymeSerotoninGeneBiochemistryMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic stress is a risk factor for psychiatric illnesses, including depressive disorders, and is characterized by increased blood glucocorticoids and brain monoamine oxidase A (MAO A, which degrades monoamine neurotransmitters). This study elucidates the relationship between stress-induced MAO A and the transcription factor Kruppel-like factor 11 (KLF11, also called TIEG2, a member of the Sp/KLF- family), which inhibits cell growth. We report that 1) a glucocorticoid (dexamethasone) increases KLF11 mRNA and protein levels in cultured neuronal cells; 2) overexpressing KLF11 increases levels of MAO A mRNA and enzymatic activity, which is further enhanced by glucocorticoids; in contrast, siRNA-mediated KLF11 knockdown reduces glucocorticoid-induced MAO A expression in cultured neurons; 3) induction of KLF11 and translocation of KLF11 from the cytoplasm to the nucleus are key regulatory mechanisms leading to increased MAO A catalytic activity and mRNA levels because of direct activation of the MAO A promoter via Sp/KLF-binding sites; 4) KLF11 knockout mice show reduced MAO A mRNA and catalytic activity in the brain cortex compared with wild-type mice; and 5) exposure to chronic social defeat stress induces blood glucocorticoids and activates the KLF11 pathway in the rat brain, which results in increased MAO A mRNA and enzymatic activity. Thus, this study reveals for the first time that KLF11 is an MAO A regulator and is produced in response to neuronal stress, which transcriptionally activates MAO A. The novel glucocorticoid-KLF11-MAO A pathway may play a crucial role in modulating distinct pathophysiological steps in stress-related disorders. Background: The function of KLF11/TIEG2 under stressful conditions is undefined. Results: KLF11 increases brain MAO expression through its promoter and a chromatin partner, which can be enhanced by stress. Conclusion: This is the first elucidation of mechanisms underlying stress-induced KLF11-MAO up-regulation. Significance: This novel KLF11-MAO pathway may play an important role in stress-related brain disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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