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Enregistrement W2028210993 · doi:10.1097/wnf.0b013e3181ac155b

Milnacipran

2009· review· en· W2028210993 sur OpenAlexfundno aff
Chi‐Un Pae, David M. Marks, Manan Shah, Byung‐Joo Ham, Ashwin A. Patkar, Prakash S. Masand

Notice bibliographique

RevueClinical Neuropharmacology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMilnacipranFibromyalgiaAntidepressantReuptake inhibitorPharmacologyVenlafaxineDuloxetineTolerabilityPsychologyMedicineInternal medicinePsychiatryAnxietyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milnacipran is a serotonin and norepinephrine reuptake inhibitor (SNRI) with negligible effects on any presynaptic or postsynaptic receptors. Milnacipran has unique pharmacokinetic and pharmacodynamic characteristics that distinguish it from the other marketed serotonin and norepinephrine reuptake inhibitors, venlafaxine, desvenlafaxine, and duloxetine such as equipotent serotonin and norepinephrine reuptake inhibition and a linear dose-concentration trend at therapeutic doses. The half-life of milnacipran is approximately 8 hours. In addition, milnacipran does not inhibit the cytochrome P 450 system, indicating minimal propensity for drug-drug interactions. The antidepressant efficacy of milnacipran has been clearly established in a number of randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trials, and it has been widely used for treating major depressive disorder. Moreover, evidence suggests that milnacipran is effective and tolerable in the treatment of fibromyalgia and may have usefulness for fatigue and anxiety symptoms. The current paper reviews researches conducted to date that is relevant to the efficacy, tolerability, and mechanism of action of milnacipran in the treatment of depression, fibromyalgia, and other psychiatric syndromes. Future directions of research are also identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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