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Enregistrement W2028212243 · doi:10.1115/ipc2012-90599

Conservation Offsets and Pipeline Construction: A Case Study of the TMX Anchor Loop Project

2012· article· en· W2028212243 sur OpenAlexaboutno aff
David W. Poulton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderNational parkEnvironmental resource managementWork (physics)BiodiversitySafeguardingHarmEnvironmental planningEnvironmental impact assessmentPipeline transportProtected areaEngineeringBusinessEnvironmental protectionGeographyEnvironmental scienceEcologyPolitical scienceEnvironmental engineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When Terasen Pipelines (later Kinder Morgan Canada) sought to loop its Trans Mountain pipeline through Canada’s Jasper National Park and British Columbia’s Mount Robson Provincial Park, both being components of the Canadian Rocky Mountain Parks UNESCO World Heritage site, the company faced formidable regulatory and public interest obstacles. However, the company and several environmental groups agreed not to test the strength of their respective uncertain legal positions, but to work co-operatively with each other and with park managers. The motivating goal was to design into the looping project some aspect of environmental improvement that would result in a net benefit to the ecological conditions of the two parks, more than compensating for the residual disturbance which would be caused by the looping after mitigation. The central concept was that of a “conservation offset” (also known as “biodiversity offset”), which has been defined as: “conservation actions intended to compensate for the residual, unavoidable harm to biodiversity caused by development projects, so as to ensure no net loss of biodiversity.” This paper reviews the history of the discussions and planning which took place, considers the adequacy of the outcomes, and suggest lessons for using conservation offsets as a means to align proponent and stakeholder interests and improve environmental outcomes for linear projects beyond the prospects offered by mitigation alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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