A Haplotype-Based Case-Control Study of <i>BRCA1</i> and Sporadic Breast Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
Rare, highly penetrant germ line mutations in BRCA1 strongly predispose women to a familial form of breast and ovarian cancer. Whether common variants (either coding or noncoding) at this locus contribute to the more common form of the disease is not yet known. We tested common variation across the BRCA1 locus in African American, Native Hawaiian, Japanese, Latino, and White women in the Multiethnic Cohort Study. Specifically, 28 single nucleotide polymorphisms (SNPs) spanning the BRCA1 gene were used to define patterns of common variation in these populations. The majority of SNPs were in strong linkage disequilibrium with one another, indicating that our survey captured most of the common inherited variation across this gene. Nine tagging SNPs, including five missense SNPs, were selected to predict the common BRCA1 variants and haplotypes among the non-African American groups (five additional SNPs were required for African Americans) and genotyped in a breast cancer case-control study nested in the Multiethnic Cohort Study (cases, n = 1,715; controls, n = 2,502). We found no evidence for significant associations between common variation in BRCA1 and risk of breast cancer. Given the large size of our study population and detailed analysis of the locus, this result indicates either that common variants in BRCA1 do not substantially influence sporadic breast cancer risk, or that unmeasured heterogeneity in the breast cancer phenotype or unmeasured interactions with genetic or environmental exposures obscure our ability to detect any influence that may be present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».