Rethinking evidence-based practice for children’s mental health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
“Efficiency is concerned with doing things right. Effectiveness is doing the right things.” Drucker, 1993 Typically, evidence-based practice (EBP) refers to health practitioners applying the best currently available research evidence in the provision of health services. In other words, EBP challenges practitioners to “do things right” and to “do the right things”. EBP originated in medicine, where an estimated 10 000 new randomised controlled trials (RCTs) are published every year but where an estimated 20%–40% of services still do not reflect the best research evidence.1 Related disciplines such as psychology have also embraced the EBP movement to bridge research and practice in order to improve outcomes for people with mental disorders.2 In children’s mental health, high levels of unmet service need suggest a strong role for EBP. At any given time 14% of children experience mental disorders that cause significant distress and impair their functioning, yet only 25% of these children receive specialised mental health treatment services.3 It is also clear that children’s mental health services often fail to reflect the best available research evidence, leading researchers to argue that EBP is an ethical imperative if we are to improve children’s mental health.4,5 Despite being widely advocated, EBP has nevertheless proved difficult to implement. To some extent implementation barriers are a result of a restricted focus on interventions designed to change simple behaviours performed by individual practitioners, such as prescribing by physicians. These interventions have had only modest effects and need to be integrated with larger organisational and system changes that support EBP.1 However, a greater challenge may be posed by controversies about EBP’s narrow definitions of “evidence,” particularly when applied in mental health.6 Here, we discuss the controversies with regard to implementing EBP in children’s mental health. We illustrate the issues based …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle