Quantitative in situ determination of hydration of bright high‐sulfate Martian soils
Notice bibliographique
Résumé
The total water content of soils and rocks encountered by the Spirit rover has been determined by a new analysis method applied to the existing data from the Alpha Particle X‐Ray Spectrometer (APXS). This approach employs Monte Carlo simulation of the intensities of the photon scatter peaks in the APXS spectra, together with extraction of these intensities from the spectra. For any individual sample, the water detection limits (∼6 wt %) and error bars are high due to low counting statistics in the spectra, but combining the data from a well‐defined group of similar samples improves the error bars and lowers the limit. Thus typical basaltic surface soils are found to be essentially dry (<1 wt % water) and basaltic rocks are very close to dry (<3.5 wt % water). For four bright subsurface soils in Gusev Crater the water content lies in the range 6–18 wt %; these soils contain sulfur at unusually high levels (>12 wt %, 30 wt % SO 3 ) relative to the soils common at other landing sites. Mass balance mixing calculations of available cations infer the presence of Fe‐, Mg‐, and Ca‐sulfates in these bright soils. Together with constraints from mineralogy, our results imply that highly hydrated ferric sulfates are the most important carrier of the bound water found in these four spots. In conjunction with the complementary available chemical and mineralogical information they reveal additional information about present bound water reservoirs on Mars, their mineralogy and their spatial and lateral distribution along the Spirit rover's traverse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».