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Enregistrement W2028236386 · doi:10.1118/1.4895013

AAPM and GEC‐ESTRO guidelines for image‐guided robotic brachytherapy: Report of Task Group 192

2014· review· en· W2028236386 sur OpenAlexaff
Tarun K. Podder, Luc Beaulieu, Barrett S. Caldwell, Robert A. Cormack, J. Crass, Adam P. Dicker, Aaron Fenster, Gábor Fichtinger, Michael Meltsner, Marinus A. Moerland, Ravinder Nath, Mark J. Rivard, Septimiu E. Salcudean, Danny Y. Song, Bruce Thomadsen, Yan Yu

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2014
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityRobarts Clinical TrialsCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyQuality assuranceMedical physicsTask groupDosimetryRadiation treatment planningMedicineProstate brachytherapyComputer scienceRadiation therapyNuclear medicineRadiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decade, there have been significant developments into integration of robots and automation tools with brachytherapy delivery systems. These systems aim to improve the current paradigm by executing higher precision and accuracy in seed placement, improving calculation of optimal seed locations, minimizing surgical trauma, and reducing radiation exposure to medical staff. Most of the applications of this technology have been in the implantation of seeds in patients with early-stage prostate cancer. Nevertheless, the techniques apply to any clinical site where interstitial brachytherapy is appropriate. In consideration of the rapid developments in this area, the American Association of Physicists in Medicine (AAPM) commissioned Task Group 192 to review the state-of-the-art in the field of robotic interstitial brachytherapy. This is a joint Task Group with the Groupe Européen de Curiethérapie-European Society for Radiotherapy & Oncology (GEC-ESTRO). All developed and reported robotic brachytherapy systems were reviewed. Commissioning and quality assurance procedures for the safe and consistent use of these systems are also provided. Manual seed placement techniques with a rigid template have an estimated in vivo accuracy of 3-6 mm. In addition to the placement accuracy, factors such as tissue deformation, needle deviation, and edema may result in a delivered dose distribution that differs from the preimplant or intraoperative plan. However, real-time needle tracking and seed identification for dynamic updating of dosimetry may improve the quality of seed implantation. The AAPM and GEC-ESTRO recommend that robotic systems should demonstrate a spatial accuracy of seed placement ≤1.0 mm in a phantom. This recommendation is based on the current performance of existing robotic brachytherapy systems and propagation of uncertainties. During clinical commissioning, tests should be conducted to ensure that this level of accuracy is achieved. These tests should mimic the real operating procedure as closely as possible. Additional recommendations on robotic brachytherapy systems include display of the operational state; capability of manual override; documented policies for independent check and data verification; intuitive interface displaying the implantation plan and visualization of needle positions and seed locations relative to the target anatomy; needle insertion in a sequential order; robot-clinician and robot-patient interactions robustness, reliability, and safety while delivering the correct dose at the correct site for the correct patient; avoidance of excessive force on radioactive sources; delivery confirmation of the required number or position of seeds; incorporation of a collision avoidance system; system cleaning, decontamination, and sterilization procedures. These recommendations are applicable to end users and manufacturers of robotic brachytherapy systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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