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Enregistrement W2028237664 · doi:10.1089/scd.2011.0489

Synergistic Effect of Medium, Matrix, and Exogenous Factors on the Adhesion and Growth of Human Pluripotent Stem Cells Under Defined, Xeno-Free Conditions

2011· article· en· W2028237664 sur OpenAlexaff
Guoliang Meng, Shiying Liu, Derrick E. Rancourt

Notice bibliographique

RevueStem Cells and Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced pluripotent stem cellBiologyCell biologyEmbryonic stem cellRegenerative medicineExtracellular matrixAdhesionFibroblast growth factorStem cellCell cultureCell adhesionMatrix (chemical analysis)ImmunologyCellGeneticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human pluripotent stem cells (hPSCs), including human embryonic stem cells (hESCs) and human induced pluripotent stem cells (hiPSCs), share the properties of unlimited self-renewal and the capacity to become any cell type in the body, making them well suited for regenerative medicine and cell therapy. So far, almost all hPSC lines have been directly or indirectly exposed to animal-derived products, which would hinder their use for clinical purposes. One of the biggest challenges in this area is to remove animal components from the derivation, propagation, and cryopreservation of hPSCs. Moreover, the presence of undefined components of animal or human origin in culture system may interfere with the interpretation of the effect of exogenous agents on the growth and differentiation of hPSCs and are prone to significant variability. To explore hPSC expansion in defined, xeno-free conditions, 2 different groups of culture systems were used to culture different hESC and hiPSC lines. Our results suggested that (1) medium, matrix, and exogenous factors have synergistic effects on the adhesion and growth of hPSCs; (2) cooperation of exogenous factors including basic fibroblast growth factor, Rho-associated kinase inhibitor (ROCK), and other growth factors is critical for hPSC adhesion and proliferation; (3) basal media have different effects on hPSC attachment to the culture surface; and (4) a medium or matrix component can work synergistically in one culture system, and not at all in another. In this study, we found that Vitronectin/TeSR2 and PDL/HEScGRO (Y-27632) systems were optimal for maintaining the long-term culture of 3 hESC lines and 2 hiPSC lines under defined, xeno-free conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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