Role of the TCF4 Gene Intronic Variant in Normal Variation of Corneal Endothelium
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify early features of Fuchs endothelial dystrophy (FED) in carriers of the rs613872(G) transcription factor 4 gene (TCF4) aged 20 to 21 years. METHODS: Prospective cohort study of people aged 20 to 21 years previously enrolled in the Western Australia Pregnancy (Raine) Cohort. Specular microscopy was performed using a noncontact specular microscopy (EM-3000; Tomey, Nagoya, Japan). Individual genotype data were extracted from the genome-wide Illumina 660 Quad Array. Analysis of the association between the rs613872 risk allele in TCF4 and specular microscopic measurements was conducted. RESULTS: Association between the rs613872 risk allele and corneal endothelial cell density (CD) as well as the coefficient of variation in cell shape was the main outcome measure. Genotype and specular microscopic data were available for a total of 445 participants (46% women). The median CD was 2851 and 2850 cells per square millimeter in the right and left eyes, respectively. No significant differences between intereye variability in endothelial CD were seen (right eye to left eye correlation = 0.64); however, a significant difference in variability of endothelial CD between men and women was observed (male: OD, 2839 ± 124 cells/mm² and OS, 2845 ± 124 cells/mm² vs. female: OD, 2838 ± 134 cells/mm² and OS, 2842 ± 132 cells/mm²; OD, P = 0.0013 and OS, P = 0.0016). Eleven individuals were homozygous for the rs613872 risk allele. We found no association between rs613872 genotype and CD or coefficient of variation. One of 11 homozygous GG individuals was found to have a gutta in 1 sample field on specular microscopy, whereas 2 of 297 TT individuals also had a gutta each in 1 sample field. CONCLUSIONS: We were unable to detect an association between TCF4 rs613872 genotype and the variation in corneal endothelial CD or variation in cell morphology in a healthy young adult population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».