Does the Apolipoprotein ε4 Allele Predispose Varsity Athletes to Concussion? A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between the apolipoprotein epsilon 4 allele and concussion. We hypothesized that apolipoprotein epsilon 4 carriers may be more likely to sustain a concussion. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: University of Toronto varsity athletics. PARTICIPANTS: Included 318 of 822 collegiate student athletes who participated in University of Toronto varsity sports from September 2002 to April 2006. ASSESSMENT OF RISK FACTORS: The presence of apolipoprotein epsilon 4 was described dichotomously after genotyping blood samples collected from participants. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Concussions were identified by sport-medicine professionals present on the sidelines using on-field assessment forms. All concussion diagnoses were verified by a sports medicine physician. Survival analysis was used to determine the association between apolipoprotein epsilon 4 and first concussion. RESULTS: The unadjusted hazard ratio for concussion in the apolipoprotein epsilon 4 carriers was 1.18 (95% CI: 0.52, 2.69) compared to noncarriers. Adjustment for sex, weight, height, and team type resulted in a hazard ratio of 1.06 (95% CI: 0.41, 2.72), indicating little effect from confounding factors. CONCLUSIONS: There is no important association between carrying the apolipoprotein epsilon 4 allele and sustaining a concussion. At this time, we do not recommend preseason genetic testing for varsity athletes as a mechanism for targeting prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».