Parathyroid Hormone Increases β-Catenin Levels through Smad3 in Mouse Osteoblastic Cells
Notice bibliographique
Résumé
PTH, via the PTH/PTH-related protein receptor type 1 that couples to both protein kinase A (PKA) and protein kinase C (PKC) pathways, and the canonical Wnt-beta-catenin signaling pathway play important roles in bone formation. In the present study we have examined the interaction between the PTH and Wnt signaling pathways in mouse osteoblastic MC3T3-E1 cells. PTH dose- and time-dependently increased the concentrations of beta-catenin. The PKA activator, forskolin, and the PKC activator, phorbol 12-myristate-13-acetate, as well as the PTH analog, [Nle(8,18),Tyr(34)]human PTH-(3-34)amide, all increased beta-catenin levels. Both H-89, a specific PKA inhibitor, and PKC inhibitors, staurosporine and calphostin C, antagonized PTH stimulation of beta-catenin levels. TGF-beta as well as transfection of the TGF-beta-signaling molecule, Smad3, enhanced beta-catenin levels, and this was antagonized by transfection of a dominant-negative Smad3. The transcriptional activity of transfected dominant-active beta-catenin was enhanced by PTH, an effect that was antagonized by cotransfection of a dominant-negative Smad3. PTH as well as LiCl(2), which mimics the effects of the Wnt-beta-catenin pathway, rescued the dexamethasone- and etoposide-induced apoptosis of osteoblastic cells. In conclusion, the data demonstrate that PTH stimulates osteoblast beta-catenin levels via Smad3, and that both PKA and PKC pathways are involved. The canonical Wnt-beta-catenin pathway is likely to be involved in the antiapoptotic actions of PTH by acting through Smad3 in osteoblasts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».