Pitfalls in comparing modern hair and fossil bone collagen C and N isotopic data to reconstruct ancient diets: a case study with cave bears (<i>Ursus spelaeus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope analyses provide one of the few means to evaluate diet of extinct taxa. However, interpreting isotope data from bone collagen of extinct animals based on isotopic patterns in different tissues of modern animal proxies is precarious. For example, three corrections are needed before making comparisons of recent hair and ancient bone collagen: calibration of carbon-13 variations in atmospheric CO2, different isotopic discrimination between diet-hair keratin and diet-bone collagen, and time averaging of bone collagen versus short-term record in hair keratin. Recently, Robu et al. [Isotopic evidence for dietary flexibility among European Late Pleistocene cave bears (Ursus spelaeus). Can J Zool. 2013;91:227-234] published an article comparing extant carbon (δ(13)C) and nitrogen (δ(15)N) stable isotopic data of European cave bear bone collagen with those of Yellowstone Park grizzly bear hair in order to test the prevailing assumption of a largely vegetarian diet among cave bears. The authors concluded that cave bears were carnivores. This work is unfortunately unfounded as the authors failed to consider the necessary corrections listed above. When these corrections are applied to the Romanian cave bears, these individuals can be then interpreted without involving consumption of high trophic-level food, and environmental changes are probably the reason for the unusual isotopic composition of these cave bears in comparison with other European cave bears, rather than a change of diet. We caution researchers to pay careful attention to these factors when interpreting feeding ecology of extinct fauna using stable isotope techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».