O3‐07‐06: How CDKTN links knowledge translated research to users
Notice bibliographique
Résumé
Currently the number of people with dementia is escalating and health care systems are increasingly challenged resulting in families struggling as caregivers. Additional challenges for care partners include timely access to research-based evidence, practices, services and resources in their communities. The Canadian Dementia Knowledge Translation Network (CDKTN) was established as a network to facilitate effective knowledge translation to improve the health of Canadians with dementia. CDKTN helps researchers, students and practitioners translate their work into practice and distribute it to those who need it most—patients, families and care partners. CDKTN members provide a global vehicle for identifying and resolving gaps between research and practice, prevention, treatment and care. Three areas of focus include: Education and Training in Knowledge Translation—developing specific training programs to bridge knowledge and training gaps, while complementing existing models. Dementia Resource and Knowledge Exchange—targets frontline professionals across a clinical-policy-social spectrum while focusing on knowledge exchange and sharing of resources. Person and Care Partner Centred Knowledge Translation—focuses on improving the quality of life for persons with dementia, their families and care partners. Three main areas of focus for CDKTN's KT efforts: 1) KT training grants: Provides funding opportunities for researchers to conduct KT projects in the area of dementia research. Since the starting the training grants, over 26 have been awarded to develop research into practice. 2) Knowledge broker—CRAKE: Delivers webinars to educate over 6176 individuals about dementia research and resources. 3) KT curriculum development: A focus on trainees (students, researchers and practitioners) in studies and disciplines relevant to dementia. It includes development of specific training programs and opportunities for researchers and health practitioners in knowledge translation and exchange (KT&E) and curriculum development. CDKTN has establish itself as a Canadian-wide KT network devoted to applying dementia research to improve dementia care policies and the quality of care for people with dementia, their families and other care partners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,269 | 0,134 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».