Notice bibliographique
Résumé
In Brief Learning Objectives: After reading this article, the participant should be able to: 1. Understand and describe the anatomy of the breast as it relates to reduction mammaplasty. 2. Appropriately evaluate a patient considering reduction mammaplasty. 3. Be familiar with the different procedures available for reduction mammaplasty. 4. Describe the common early and late complications following reduction mammaplasty and their management. Summary: The goal of this continuing medical education module is to present the preoperative assessment, formation of a surgical treatment plan and its execution, postoperative patient management, and identification and treatment of early and late postoperative complications in breast reduction surgery. The Maintenance of Certification module series is designed to help the clinician structure his or her study in specific areas appropriate to his or her clinical practice. This article is prepared to accompany practice-based assessment of preoperative assessment, anesthesia, surgical treatment plan, perioperative management, and outcomes. In this format, the clinician is invited to compare his or her methods of patient assessment and treatment, outcomes, and complications with authoritative, information-based references. This information base is then used for self-assessment and benchmarking in parts II and IV of the Maintenance of Certification process of the American Board of Plastic Surgery. This article is not intended to be an exhaustive treatise on the subject. Rather, it is designed to serve as a reference point for further in-depth study by review of the reference articles presented. MOCERT AVAILABLE AT http://www1.plasticsurgery.org/ebusiness4/OnlineCourse/CourseInfo.aspx?Id=13991.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».