Body shape throughout life and the risk for breast cancer at adulthood in the French E3N cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although earlier studies have indicated an inverse association between corpulence during childhood and the risk for breast cancer in adulthood, no study had evaluated body shape at different ages or body shape evolution in relation to the risk for breast cancer defined by menopausal status and hormone receptor status. Hazard ratios (HR) were estimated using multivariate Cox models in 81,089 women from the French E3N cohort to evaluate the risk for breast cancer associated with body shape (Sørensen's scale) at ages 8, menarche, 20-25, and 35-40 years. Six lifetime body shape trajectories were also estimated according to Nagin's approach to group-based trajectory modeling, and were analyzed in relation to the risk for breast cancer. During follow-up, 3573 breast cancer cases were diagnosed. At age 8 and at menarche, an increasing size of the body was associated with a significantly negative risk for estrogen receptor (ER)+/progesterone receptor (PR)+ postmenopausal breast cancer [both had a P(trend)=0.001; HR=0.80 (0.67-0.94) and HR=0.74 (0.64-0.86), respectively], for the largest body shapes compared with the first body shape. No significant association with body shape was found at the other ages. In terms of body shape evolution throughout life, women with a large body shape at menarche, irrespective of their body shape before or after menarche, tended to have a decreased risk for ER+/PR+ postmenopausal breast cancer compared with women who were constantly lean. Adjustment for current BMI or age at menarche did not modify any associations. Our study found an inverse association between adiposity at menarche and the risk for ER+/PR+ postmenopausal breast cancer, independent of corpulence at other ages. This work should encourage longitudinal studies with hormonal information to examine the underlying biological mechanisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle