MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028257993 · doi:10.1063/1.2904907

Nanocrystalline coating design for extreme applications based on the concept of complex adaptive behavior

2008· article· en· W2028257993 sur OpenAlexaff
German Fox‐Rabinovich, Stephen C. Veldhuis, G.K. Dosbaeva, Kenji Yamamoto, А. И. Ковалев, Dmitry Wainstein, Иосиф Гершман, Л. Ш. Шустер, Ben D. Beake

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCoatingMicrostructureNanocrystalline materialComposite materialX-ray photoelectron spectroscopyMetallurgyChemical engineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of effective hard coatings for high performance dry machining, which is associated with high stress/temperatures during friction, is a major challenge. Newly developed synergistically alloyed nanocrystalline adaptive Ti0.2Al0.55Cr0.2Si0.03Y0.02N plasma vapor deposited hard coatings exhibit excellent tool life under conditions of high performance dry machining of hardened steel, especially under severe and extreme cutting conditions. The coating is capable of sustaining cutting speeds as high as 600 m/min. Comprehensive investigation of the microstructure and properties of the coating was performed. The structure of the coating before and after service has been characterized by high resolution transmission electron microscopy. Micromechanical characteristics of the coating have been investigated at elevated temperatures. Oxidation resistance of the coating has been studied by using thermogravimetry within a temperature range of 25–1100 °C in air. The coefficient of friction of the coatings was studied within a temperature range of 25–1200 °C. To determine the causes of excellent tool life and improved wear behavior of the TiAlCrSiYN coatings, its surface structure characteristics after service have been investigated by using x-ray photoelectron spectroscopy and extended energy-loss fine spectroscopy. One of the major features of this coating is the dynamic formation of the protective tribo-oxide films (dissipative structures) on the surface during friction with a sapphire and mullite crystal structure. Aluminum- and silicon-rich tribofilms with dangling bonds form on the surface as well. These tribofilms act in synergy and protect the surface so efficiently that it is able to sustain extreme operating conditions. Moreover, the Ti0.2Al0.55Cr0.2Si0.03Y0.02N coating possesses some features of a complex adaptive behavior because it has a number of improved characteristics (tribological adaptability, ultrafine nanocrystalline structure, hot hardness and plasticity, and oxidation stability) that work synergistically as a whole. Due to the complex adaptive behavior, this coating represents a higher ordered system that has an ability to achieve unattainable wear resistance under strongly intensifying and extreme tribological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetMetal and Thin Film MechanicsTravaux en français237 207