MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2028259743 · doi:10.1016/j.pmrj.2014.08.361

Single Leg Squat Test and Its Relationship to Dynamic Knee Valgus and Injury Risk Screening

2014· article· en· W2028259743 sur OpenAlex
Viviane Ugalde, Chuck Brockman, Zach Bailowitz, Christine D. Pollard

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTest (biology)Physical therapyAthletesSquatValgusJumpVertical jumpBody mass indexPhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lower extremity injuries are common in athletes. Valid tests to assess for risk of injury that are easily performed during a preparticipation sports physical examination are lacking. Two-dimensional (2D) analysis of the drop-jump test can identify athletes at risk, but it is too expensive and cumbersome to use in this setting. OBJECTIVE: To identify if those who perform a "positive"(abnormal postures) single leg squat (SLS) test also exhibit greater "dynamic valgus" on the 2D drop-jump test. Our secondary purpose was to assess whether group differences in gender, age, or body mass index are evident between those who exhibit a positive SLS test result versus a negative SLS test result. Also, we wanted to determine any gender differences with the 2D drop-jump test. DESIGN: A cross-sectional study. SETTING: Private practice, preparticipation sports physical examinations. PARTICIPANTS: A total of 142 middle school and high school athletes. METHODS: Participants performed a SLS test and a drop-jump test during their preparticipation sports physical examination. Individuals were partitioned into groups based on the outcome of their SLS test (positive SLS group versus negative SLS group). Independent sample t-tests were used to evaluate SLS group differences in the drop-jump test, age, and body mass index, and the χ(2) test was used to evaluate SLS group differences in gender (P ≤ .05). MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: The SLS test and drop-jump test. RESULTS: Seventy-three of the 142 athletes (51%) had a positive SLS test result, whereas 69 athletes (49%) had a negative SLS test result. Individuals in the positive SLS group had a significantly lower knee-hip ratio), indicative of greater dynamic knee valgus, than did those in the negative SLS group (P = .02). Individual characteristics between SLS groups including gender, age, and body mass index were similar. CONCLUSION: The SLS test is a reasonable tool to use in preparticipation sports physical examinations to assess for dynamic knee valgus and the potential risk of lower extremity injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle