Moderate-intensity, premeal cycling blunts postprandial increases in monocyte cell surface CD18 and CD11a and endothelial microparticles following a high-fat meal in young adults
Notice bibliographique
Résumé
High-fat meals promote transient increases in proatherogenic factors, implicating the postprandial state in cardiovascular disease (CVD) progression. Although low-grade inflammation is associated with CVD, little research has assessed postprandial inflammation. Because of its anti-inflammatory properties, premeal exercise may counteract postprandial inflammation. The purpose of this study was to determine postprandial alterations in monocytes and circulating markers of endothelial stress and inflammation following a high-fat meal in young adults with or without premeal cycle exercise. Each subject completed two trials and was randomized to rest or cycle at a moderate intensity prior to eating a high-fat meal. Flow cytometry was used to assess monocyte cell surface receptor expression and concentration of endothelial microparticles (EMP). Plasma cytokines were assessed using Luminex MagPix. Statistical analysis was completed using separate linear mixed models analyses with first-order autoregressive (AR(1)) heterogeneous covariance structure. Significance was set at P ≤ 0.05. Percentage increases in classic monocyte CD11a and CD18 were greater overall in the postprandial period in the meal-only condition compared with the meal + exercise condition (P < 0.05). EMP concentration was 47% greater 3 h after the meal compared with premeal values in the meal-only condition (P < 0.05); no significant increase was observed in the meal + exercise condition. Premeal cycling blunted postprandial increases in EMP and CD11a and CD18. Acute, moderate-intensity exercise may help counteract possibly deleterious postprandial monocyte and endothelial cell activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».