Single cell swimming dynamics of Listeria monocytogenes using a nanoporous microfluidic platform
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes remains a significant foodborne pathogen due to its virulence and ability to become established in food processing facilities. The pathogen is characterized by its ability to grow over a wide temperature range and withstand a broad range of stresses. The following reports on the chemotaxis and motility of the L. monocytogenes when exposed to relatively small concentrations of acetic acid. Using the developed nanoporous microfluidic device to precisely modulate the cellular environment, we exposed the individual Listeria cells to acetic acid and, in real time and with high resolution, observed how the cells reacted to the change in their surroundings. Our results showed that concentrations of acetic acid below 10 mM had very little, if any, effect on the motility. However, when exposed to 100 mM acetic acid, the cells exhibited a sharp drop in velocity and displayed a more random pattern of motion. These results indicate that at appropriate concentrations, acetic acid has the ability to disable the flagellum of the cells, thus impairing their motility. This drop in motility has numerous effects on the cell; its main effects being the obstruction of the cell's ability to properly form biofilms and a reduction in the overall infectivity of the cells. Since these characteristics are especially useful in controlling the proliferation of L. monocytogenes, acetic acid shows potential for application in the food industry as an active compound in designing a food packaging environment and as an antimicrobial agent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».