Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Today's obesity pandemic began in the United States, spread to Western Europe and other developed regions, and is emerging in developing countries. Its influences on outcomes of childhood cancer are unknown. A recent Children's Oncology Group symposium considered epidemiology of obesity, pharmacology of chemotherapy and outcomes in obese adults with cancer, excess mortality in obese pediatric patients with acute myeloid leukemia (AML), and complications in obese survivors. The salient points are summarized herein. Body mass index (BMI) is the accepted index of weight for height and age. In the US, obesity prevalence (BMI > 95th centile) is increasing in all pediatric age groups and accelerating fastest among black and Hispanic adolescents. Pharmacologic investigations are few and limited: half-life, volume of distribution, and clearance in obese patients vary between drugs. Obese adults with solid tumors generally experience less toxicity, suggesting underdosing. For patients undergoing bone marrow transplantation, obese adults generally experience greater toxicity. In pediatric acute myeloblastic leukemia, obese patients have greater treatment-related mortality (TRM), similar toxicity and relapse rates, and inferior survival compared with patients who are not obese. An excess of female survivors of childhood leukemia who received cranial irradiation are obese. Ongoing treatment effects of childhood cancer may predispose to a sedentary lifestyle. These findings call for measures to prevent obesity, retrospective and prospective studies of chemotherapy pharmacology of analyzed according to BMI and outcomes, additional studies of the obesity impact on outcomes in pediatric cancer, and promotion of a healthy lifestyle among survivors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle