Urgency Urinary Incontinence in Women 50 Years or Older
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: : To estimate 2-year incidence, remission, and predictors of urgency urinary incontinence (UUI) in a community-based population of women 50 years or older. METHODS: : We analyzed the 2004 to 2006 data in the Health and Retirement Study. Subjects were women 50 years or older with baseline and follow-up UUI information. Urgency urinary incontinence incidence and remission were calculated. Predictors of UUI progression and improvement were estimated controlling for age, ethnicity, body mass index, parity, psychiatric illness, medical comorbidities, functional limitations, and stress urinary incontinence. We evaluated whether baseline UUI status predicted follow-up status and used multivariable logistic regression to identify predictor variables. RESULTS: : A total of 8581 women reported UUI status at baseline and follow-up. Of 7244 women continent at baseline, 268 affirmed UUI at follow-up for a 2-year incidence of 3.7%. Of 581 women with UUI at baseline, 150 were continent at follow-up for a 2-year remission of 25.8%. Predictors of UUI development included increased age (7th and 10th decades compared with 6th decade; OR, 1.5 and 7.2; confidence interval [CI], 1.1-2.1 and 4.2-12.5, respectively), obesity (OR, 1.6; CI, 1.2-2.1), history of psychiatric illness (OR, 1.6; CI, 1.3-2.0), functional limitations (OR, 6.2; CI, 4.2-9.2), and stress urinary incontinence (OR, 5.0; CI, 3.0-8.3). Women who denied UUI at baseline were also likely to deny UUI at follow-up (OR, 47.4; CI, 22.9-98.1). CONCLUSIONS: : In this community-based population of women 50 years or older, UUI incidence was low and remission was high. Predictors of UUI included increased age, severe obesity, functional limitations, a positive psychiatric history, and incontinence status at baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».