Risk of early progression to prediabetes or diabetes in women with recent gestational dysglycaemia but normal glucose tolerance at 3‐month postpartum
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Both gestational diabetes mellitus (GDM) and milder glucose intolerance in pregnancy identify women who are at risk of developing type 2 diabetes. While some of these women will have prediabetes or diabetes in the early postpartum, most will have normal glucose tolerance (NGT), despite their future diabetic risk. In this context, we sought to evaluate the risk of early progression to dysglycaemia in women with NGT at 3-month postpartum and identify predictors thereof. METHODS: Three hundred and twenty-five women with varying degrees of gestational dysglycaemia but NGT on oral glucose tolerance test (OGTT) at 3-month postpartum underwent repeat OGTT at 12-month postpartum. RESULTS: By 12-month postpartum, 10% of the study population and 17.1% of those with recent GDM had progressed to dysglycaemia (primarily impaired glucose tolerance). At 3-month postpartum, compared to nonprogressors, the progressors had (i) higher BMI (P = 0.0023), LDL (P = 0.0017), triglycerides (P = 0.0002), leptin (P = 0.0021) and C-reactive protein (P = 0.043), and (ii) lower HDL (P = 0.0026) and adiponectin (P = 0.045). Notably, although all women had NGT at the time, each of the following glucose-related parameters from the OGTT at 3-month postpartum emerged as a significant independent predictor of progression on logistic regression analyses: area-under-the-glucose-curve (OR = 1.37, 95% CI: 1.13-1.65; P = 0.0012); sum of the glucose values (OR = 1.16, 95% CI: 1.05-1.29; P = 0.0042); and having a delayed blood glucose peak (occurring >30 min postload) (OR = 2.89, 95% CI: 1.29-6.45; P = 0.0097). CONCLUSIONS: A normal OGTT at 3-month postpartum does not necessarily provide assurance of a low risk of progression to prediabetes. Glucose-related measures during this OGTT may identify those women at highest risk for early progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».