Intramyocardial capillary blood volume estimated by whole-body CT: validation by micro-CT
Notice bibliographique
Résumé
Fast CT has shown that myocardial perfusion (F) is related to myocardial intramuscular blood volume (Bv) as Bv=A*F+B*F1/2 where A,B are constant coefficients. The goal of this study was to estimate the range of diameters of the vessels that are represented by the A*F term. Pigs were placed in an Electron Beam CT (EBCT) scanner for a perfusion CT scan sequence over 40 seconds after an IV contrast agent injection. Intramyocardial blood volume (Bv) and flow (F) were calculated in a region of the myocardium perfused by the LAD. Coefficients A and B were estimated over the range of F=1-5ml/g/min. After the CT scan, the LAD was injected with Microfil(R) contrast agent following which the myocardium was scanned by micro-CT at 20μm, 4μm and 2.5 μm cubic voxel resolutions. The Bv of the intramyocardial vessels was calculated for diameter ranges d=0-5, 5-10, 10-15, 15-20μm, etc. EBCT-derived data were presented so that it could be directly compared the micro-CT data. The results indicated that the blood in vessels less than 10μm in lumen diameter occupied 0.27-0.42 of total intravascular blood volume, which is in good agreement with EBCT-based values 0.28-0.48 (R2 =0.96). We conclude that whole-body CT image data obtained during the passage of a bolus of IV contrast agent can provide a measure of the intramyocardial intracapillary blood volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».