Immunostimulatory conventional dendritic cells evolve into regulatory macrophage-like cells
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cell (DC) homeostasis in peripheral tissues reflect a balance between DC generation, migration, and death. The current model of DC ontogeny indicates that pre-cDCs are committed to become terminal conventional DCs (cDCs). Here, we report the unexpected finding that proliferating immunostimulatory CD11c(+) MHC class II(+) cDCs derived from pre-cDCs can lose their DC identity and generate progeny that exhibit morphologic, phenotypic, and functional characteristics of regulatory macrophages. DC-derived-macrophages (DC-d-Ms) potently suppress T-cell responses through the production of immunosuppressive molecules including nitric oxide, arginase, and IL-10. Relative deficiency of granulocyte-macrophage colony stimulating factor (GM-CSF) provided a permissive signal for DC-d-M generation. Using a transgenic mouse model that allows tracking of CD11c(+) cells in vivo, we found that DC-d-M development occurs commonly in cancer, but not in lymphoid or nonlymphoid tissues under steady-state conditions. We propose that this developmental pathway serves as an alternative mechanism of regulating DC homeostasis during inflammatory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».