Notice bibliographique
Résumé
Barton Bernstein’s review ( Physics Today, May 2007, page 63) of The Martians of Science: Five Physicists Who Changed the Twentieth Century by István Hargittai (Oxford U. Press, 2006) pointedly evaluates Michael Gorn’s 1992 biography of aeronauticist Theodore von Kármán as brief and uncritical. (And I would add, replete with names, many of which add little benefit.) But Gorn, like others thus far, seems to have over-looked John von Neumann’s contribution to aerodynamics. Early attempts to deal numerically with aerodynamic flows that develop shocks ground to a halt in rezoning the shock too finely for computation to proceed. With Robert Richtmyer, von Neumann demonstrated an algorithm for introducing an “artificial viscosity” that sets a lower bound to shock thickness without violating any physics. 1 1. R. D. Richtmyer, J. von Neumann, J. Appl. Phys. 21, 232 (1950). https://doi.org/10.1063/1.1699639 Computational physicists are indebted to these two scientists for much of present-day understanding of such diverse problems as supersonic aerodynamics and supernova explosions. REFERENCESection:ChooseTop of pageREFERENCE <<1. R. D. Richtmyer, J. von Neumann, J. Appl. Phys. 21, 232 (1950). https://doi.org/10.1063/1.1699639 , Google ScholarCrossref, ISI© 2007 American Institute of Physics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».