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Enregistrement W2028303409 · doi:10.1002/joc.1677

Climate, agricultural production and hydrological balance in the North China Plain

2008· article· en· W2028303409 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationMcMaster University
Mots-clésEvapotranspirationEnvironmental scienceWater balancePrecipitationIrrigationAgricultureWater useHydrology (agriculture)AgroforestryAgronomyGeographyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The North China Plain (NCP) is the largest agricultural production area in China. The extensive use of groundwater for irrigation agriculture under variable climatic conditions has resulted in the rapid decline of the groundwater table especially in areas north of the Yellow River, leading to hydrological imbalance and unsustainable agricultural production. This article analyses the sustainable level of vegetation/crop water use under the NCP climate by mimicking the evapotranspiration of a natural forest ecosystem. Such a system would have a mean annual evapotranspiration ranging from 470 mm/year in the northern to 910 mm/year in the southern part of the plain, leading to a mean annual water excess (rainfall minus evapotranspiration) ranging from 21 to 124 mm/year. The natural forest ecosystem would use less water than the current wheat/maize double cropping system. To mimic the water use of the natural system, dryland farming has to be practiced, and wheat and maize crops would have a water deficit of 90–435 and 0–257 mm/year, respectively. Under average conditions, this would mean that all the areas north of the 36°N line have to abandon winter wheat production. Stopping irrigation will lead to significantly lower wheat yields (average yield 0.8 t/ha in the north to 5.2 t/ha in the south) and increased variability in wheat and maize yield both interannually and spatially. Better management practices, such as opportunity cropping (what and when to crop depending on climate and soil conditions rather than a set annual cycle), better use of climate forecast information to direct decision making, are required in order to achieve maximum return in good years while minimising cost in bad years. Analysis on rainfall and potential evapotranspiration (PET) from 1961 to 2000 shows that there has been an increasing trend in crop water deficit in the northern part, but a decreasing trend in the southern part of the plain. It remains to be further studied whether this reflects long‐term climate change or only a part of the climate variability. Copyright © 2008 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle