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Enregistrement W2028307058 · doi:10.1080/10934520701244417

Sludge reduction and volatile fatty acid recovery using microwave advanced oxidation process

2007· article· en· W2028307058 sur OpenAlexafffund
Ping Liao, K.V. Lo, W.I. Chan, Wayne T. Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryAcetic acidChemical oxygen demandSulfuric acidHydrogen peroxideSewage sludgeVolatile suspended solidsFatty acidChromatographyNuclear chemistrySewage treatmentOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sewage sludge was subjected to the combined microwave-hydrogen peroxide-sulfuric acid enhanced advanced oxidation process (MW-H(2)O(2)-H(+)-AOP) to evaluate the potential of reducing suspended solids in sludge. The soluble chemical oxygen demand (SCOD) and acetic acid produced were dependent on the amounts of H(2)O(2) and acid used in the process. For sewage sludge, a higher volume of H(2)O(2) addition not only favored the destruction of sludge solids, but also conserved the carbon content in the medium. Volatile fatty acid (VFA) concentrations also increased with the amount of inorganic acid in the solution. For the soluble fraction of solutions derived from microwave-treated sludge, over 96% of the total COD was in the soluble form, and up to 25% of this soluble COD was acetic acid. The presence of an inorganic acid was a stability factor in retaining the SCOD in solution, instead of the formation of carbon dioxide, resulting in reduced total COD in the solutions. By controlling the amounts of H(2)O(2) and acid addition, the MW-H(2)O(2)-H(+)-AOP could solubilize and/or reduce the sludge mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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