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Enregistrement W2028308268 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.504-506.95

Study of True Stress-Strain Curve after Necking for Application in Ductile Fracture Criteria in Tube Hydroforming of Aerospace Material

2012· article· en· W2028308268 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversité LavalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydroformingNeckingFormabilityMaterials scienceStress (linguistics)Finite element methodUltimate tensile strengthStress–strain curveSheet metalAerospaceStructural engineeringDeformation (meteorology)Fracture (geology)Composite materialTube (container)EngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tube hydroforming (THF) is an advanced metal forming process that is used widely in automotive industry, but the application of the THF process in aerospace field is comparatively new with many challenges due to high strength and limited formability of aerospace materials. The success of THF process largely depends on many factors, such as mechanical properties of the material, loading path during the process, tool geometry and friction condition. Due to complexity of this process, finite element modeling (FEM) can largely reduce the production cost. One of the important input in FEM is the material behavior during hydroforming process. The true stress-strain curve before necking can be easily determined, using either tensile testing or bulge testing, but for an accurate failure prediction in a large deformation, such as hydroforming, the study of true stress-strain curve after necking is important because it improves the quality of the analysis due to utilizing a real extended stress-strain curve. Hence, the objective of this research was to establish a methodology to determine the true stress-strain curve after necking in order to predict burst pressure in the THF of aerospace materials. Uniaxial tensile tests were performed on standard tensile samples (ASME E8M-04) to determine the true stress-strain before and after necking, using an analytical method presented in this study. To validate the approach, burst pressure in the THF process was predicted using the extended stress-strain curve in conjunction with Brozzo's decoupled fracture model. The approach was evaluated using data obtained from the free expansion (tube bulging) tests performed on stainless steel 321 tubes with 2 inches diameter and two different thicknesses, 0.9 mm and 1.2 mm. The comparison of the predicted and measured burst pressures was promising, indicating that the approach has the potential to be extended to predict formability limits in THF of complex shapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle