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Enregistrement W2028308268 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.504-506.95

Study of True Stress-Strain Curve after Necking for Application in Ductile Fracture Criteria in Tube Hydroforming of Aerospace Material

2012· article· en· W2028308268 sur OpenAlexafffund
Henri Champliaud, Javad Ghoulipor, A. Gakwaya, Jean Savoie, Priti Wanjara

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversité LavalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydroformingNeckingFormabilityMaterials scienceStress (linguistics)Finite element methodUltimate tensile strengthStress–strain curveSheet metalAerospaceStructural engineeringDeformation (meteorology)Fracture (geology)Composite materialTube (container)EngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tube hydroforming (THF) is an advanced metal forming process that is used widely in automotive industry, but the application of the THF process in aerospace field is comparatively new with many challenges due to high strength and limited formability of aerospace materials. The success of THF process largely depends on many factors, such as mechanical properties of the material, loading path during the process, tool geometry and friction condition. Due to complexity of this process, finite element modeling (FEM) can largely reduce the production cost. One of the important input in FEM is the material behavior during hydroforming process. The true stress-strain curve before necking can be easily determined, using either tensile testing or bulge testing, but for an accurate failure prediction in a large deformation, such as hydroforming, the study of true stress-strain curve after necking is important because it improves the quality of the analysis due to utilizing a real extended stress-strain curve. Hence, the objective of this research was to establish a methodology to determine the true stress-strain curve after necking in order to predict burst pressure in the THF of aerospace materials. Uniaxial tensile tests were performed on standard tensile samples (ASME E8M-04) to determine the true stress-strain before and after necking, using an analytical method presented in this study. To validate the approach, burst pressure in the THF process was predicted using the extended stress-strain curve in conjunction with Brozzo's decoupled fracture model. The approach was evaluated using data obtained from the free expansion (tube bulging) tests performed on stainless steel 321 tubes with 2 inches diameter and two different thicknesses, 0.9 mm and 1.2 mm. The comparison of the predicted and measured burst pressures was promising, indicating that the approach has the potential to be extended to predict formability limits in THF of complex shapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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